Otonom yazılım geliştirme

Fikirden
çalışan yazılıma.

Her rolde bir yapay zekâ ajanı: planlayan, kodu okuyan, yazan, test eden, inceleyen. Ekip halinde çalışır, işi pull request olarak getirir. Birleştirme kararı sizindir.

Nasıl çalışır

Bir iş,
beş adımda teslim.

Aşağıdaki kartlar örnektir; gerçek işler sizin deponuzda koşar.

  1. 01 · PlanlarPlanlayan ajan

    İşi netleştirir

    İsteğinizi ya da rapordaki bir öneriyi alır, belirsizliği giderir ve işi küçük adımlara böler.

    Sepete kupon kodu ekleörnek
    • Kupon doğrulama servisi
    • Sepet toplamına indirim
    • Geçersiz kupon uyarısı
    Plan hazır
  2. 02 · AnlarKodu okuyan ajan

    Deponuzu okur

    Yapıyı, kurallarınızı ve alan bilgisini çıkarır; değişikliğin nereye dokunacağını bulur.

    Depo analiziörnek
    • İş: B2B sipariş paneli
    • Yapı: Node.js · PostgreSQL · React
    • Dokunulacak: sepet ve kupon modülü
    Okuma tamam
  3. 03 · YazarGeliştirici ajan

    Kodu yazar

    Mimarinize ve kurallarınıza uyar. Her iş ayrı bir dalda yapılır.

    feature/kupon-koduörnek
    • + const discount = await coupons.apply(cart, code);
    • + if (!discount.valid) return invalidCoupon(code);
    • − total = cart.subtotal;
    6 dosya değişti
  4. 04 · Test ederTest ajanı

    Testleriyle gelir

    Değişikliğin birim testlerini yazar ve koşar; kırmızı test düzelmeden iş ilerlemez.

    Birim testleriörnek
    • coupons.apply · geçti
    • Geçersiz kupon · geçti
    • Sepet toplamı · geçti
    Tümü yeşil
  5. 05 · Teslim ederİnceleme ve git ajanları

    Pull request gelir

    Değişiklik incelenir, belgeleri güncellenir, commit'lenip gönderilir ve pull request açılır. Yorum yazarsanız revizyon ajanı düzeltir.

    Kupon kodu desteğiörnek
    • Plan · değişiklik · test raporu
    • Yorumunuzla revize edilir
    • Birleştirme sizde
    Onayınızı bekliyor
Örnek iş

Bir işi baştan sona
izleyin.

Hesap açmadan, ajan ekibinin örnek bir projede bir işi nasıl yürüttüğünü görün: plan, onayınız, kod, test, inceleme ve pull request.

Facimus · İş · Sepete kupon kodu eklePlan yazılıyorOnayınızı bekliyorKodlanıyorTest ediliyorİnceleniyorBirleştirmenizi bekliyor
  1. Plan
  2. Onay
  3. Kod
  4. Test
  5. İnceleme
  6. Pull request
  1. Planlayanİşi aldı: sepete kupon kodu ekle.
  2. Kodu okuyanSepet ve kupon modüllerini okudu; değişiklik altı dosyaya dokunacak.
  3. PlanlayanPlanı yazdı: üç adım, her biri bir kabul kriterine bağlı.
  4. PanelPlan onayınıza sunuldu. Bu işte kod, siz onaylamadan yazılmaz.
  5. SizPlanı onayladınız.
  6. Geliştiricifeature/kupon-kodu dalını açtı.
  7. GeliştiriciAltı dosyayı değiştirdi; ana dala dokunmadı.
  8. Test yazanDeğişiklik için dört birim testi yazdı.
  9. Test yazanTestleri koştu: dördü de geçti.
  10. İnceleyenDeğişikliği kurallarınıza göre inceledi, README'yi güncelledi.
  11. GitCommit'ledi ve gönderdi; pull request açıldı.
  12. PanelBirleştirme kararı sizde.
Plan
  1. Kupon doğrulama servisi
  2. Sepet toplamına indirim
  3. Geçersiz kupon uyarısı
Planı onayla✓ Onaylandı
Kod
  • + const discount = await coupons.apply(cart, code);
  • + if (!discount.valid) return invalidCoupon(code);
  • + total = cart.subtotal - discount.amount;
  • − total = cart.subtotal;
Test
  • coupons.apply · geçti
  • Süresi dolmuş kupon · geçti
  • Geçersiz kupon · geçti
  • Sepet toplamı · geçti
İnceleme
  • Kurallarınıza uygun
  • Kupon kodu girdisi doğrulanıyor
  • README güncellendi
Kupon kodu desteği
  • feature/kupon-kodu → main
  • 6 dosya · 4 test
  • Plan, değişiklik ve test raporu ekli
Birleştir

Bu, temsilî ve hızlandırılmış bir örnektir; gerçek işler sizin deponuzda koşar ve deponun büyüklüğüne göre daha uzun sürer.

Ürünün içinden

Bir ekip panosu.
Bir ajan ekibi.

Ajanlara iş verdiğiniz, çalışmalarını canlı izlediğiniz ve sonucu ölçtüğünüz tek panel. Aşağıdaki ekranlar ürünün kendisidir.

Bir işin yolu: panoya Sentry hatası ve yeni bir iş düşer, plan onaylanır, ajan ekibi aşama aşama ilerler, iş pull request olarak gelir ve birleştirilir. Ekran kaydı gerçek panelden alındı; gösterilen örnek iş senaryolu ve hızlandırılmıştır, gerçek bir depoya dokunmaz ve yapay zekâ çalıştırmaz. Değer panosu örnek veriyle gösterilir. Videoyu indirin (WebM)
Videodaki altyazıların metni
  1. Sentry'den gelen hata ve yeni iş, panoda kart olur
  2. Ajan ekibi planı yazdı. Siz onaylamadan kod yazılmaz (varsayılan ayar).
  3. Plan onaylandı; ekip işe koyuldu
  4. Canlı ekranda iş, uzmandan uzmana geçer
  5. Geliştirici ajan kodu yazıyor
  6. Test yazan ajan testleri koşuyor
  7. İnceleyen ajan kurallarınıza göre bakıyor
  8. Değişiklik gönderiliyor, pull request açılıyor
  9. Senaryo yazan ajan test senaryosunu hazırlıyor
  10. İş pull request olarak geldi. Birleştirme kararı sizde.
  11. Birleştirildi
  12. Değer panosu: teslim edilen iş, maliyet ve kazanılan saat

Önce sizden ne beklendiğini görün

Kokpitte güne bekleyen kararlarla başlarsınız: onay bekleyen planlar, takılan işler ve açık kritik bulgular tek bakışta.

  • Onay bekleyen plan bir tıkla açılır
  • Şu an çalışan ve son biten işler
  • Kurulumda kalan adımlar ve sıradaki adım
Facimus kokpit ekranı: onay bekleyen plan kartı ve iş özeti

Ajan ekibinizi ofiste izleyin

Her rolün kendi masası var. İş planlamadan koda, testten incelemeye geçtikçe kart uzmandan uzmana uçar; büyük ekran ve TV modu için tasarlandı.

  • Kim neyi yapıyor, kim sizi bekliyor
  • Onay bekleyen iş öne çıkar
  • Ofis görünümü ve tam ekran TV modu
Facimus canlı ekranı: üç boyutlu ofiste ajan rolleri ve iş akışı

Her iş, aynı güvenli hattan geçer

Planlama, kod okuma, geliştirme, test, inceleme, git ve senaryo. Her aşamanın çıktısı ve kanıtı işin sayfasında durur; plan siz onaylamadan koda dönmez.

  • Aşama aşama ilerleme ve süre
  • Plan onayı panelden ya da Slack'ten
  • Ekip notuyla ajana yön verme
Facimus iş sayfası: yedi ajanlı hat ve plan onayı bekleyen iş

Uygulamanızı ajan gezsin, hatayı bulsun

Hızlı tarama ve yapay zekâlı akıllı test uygulamanızı tarayıcıda gezer; erişilebilirlik, güvenlik, form, mobil ve konsol sorunlarını modül modül toplar. Bulgudan tek tıkla düzeltme işi açılır.

  • Aynı hata tek kayıtta toplanır
  • Önem ve modül kırılımı
  • Bulgudan düzeltme işine
Facimus bulgular ekranı: önem derecesi ve modüllere göre bulgu dağılımı

Ne kazandığınızı rakamla görün

Birleşen iş, iş başına maliyet, girişten birleşmeye süre ve darboğaz, ilk turda kabul oranı ve kazanılan mühendislik saati; önceki dönemle karşılaştırmalı.

  • Getiri, tüm yapay zekâ harcamasına göre
  • Zaman nereye gidiyor: darboğaz ve öneri
  • CSV ve yazdırılabilir yönetici raporu
Facimus Değer panosu: birleşen işler, kazanılan saat ve getiri

Ekranlar örnek verilerle gösterilmiştir.

Platform

Ajanı ekibinize
uyarlayın.

Genel bir yapay zekâ değil: kodunuzu, kurallarınızı ve çalışma biçiminizi öğrenen bir ekip.

  1. Gelen olaylar

    Hata gelir, kart açılır

    Sentry, GitHub, GitLab, Linear ya da kendi webhook'unuzdan gelen olay panoya kart olarak düşer. Aynı hata tekrar gelirse sayılır, kapanan hata geri dönerse yakalanır.

    • İmzalı ve tekrar korumalı uç
    • Dış kaynaklı iş onaya kadar komut çalıştıramaz
    • İsterseniz etiketli olaylar işi kendiliğinden başlatır
    Facimus iş panosu: Sentry'den gelen hata kartı ve onay bekleyen iş
  2. Uygulama hafızası

    Ajan bütün depoyu değil, gerekeni okur

    Kodunuz ve belgeleriniz bir kez okunur, anlamlı parçalara ayrılır. Bir iş geldiğinde ajana yalnız o işe yarayan modül, kural, ekran ve API gider.

    • Depo ve belge kaynakları
    • Onaylı kural paketleri
    • Aranabilir modül, ekran ve API haritası
    Facimus uygulama hafızası: kaynak, okuma, hafıza ve kullanım adımları
  3. Yetenekler

    Ekibinizin yöntemini öğretin

    "Hata önce testle üretilir", "migrasyon böyle yazılır" gibi yöntemler yetenek olur. Ajan işten tekrar kullanılabilir bir yöntem çıkarırsa önerir; ekip onaylamadan hiçbir işte kullanılmaz.

    • Claude Code SKILL.md ile uyumlu
    • Hazır yeteneklerle hızlı başlangıç
    • Kullanım sayısı ve sürüm
    Facimus yetenek kütüphanesi: etkin yetenekler ve kullanım akışı
  4. Kapsam

    Hangi ekran hiç test edilmedi?

    Ekran listesi kaynak koddaki route tanımlarından ve keşiften çıkar. Akıllı test her turda hiç dokunulmamış ekranlara öncelik verir.

    • Ekran başına koşu ve bulgu
    • Senaryosu olan ekranlar işaretli
    • Bağlı test projesinde birleşmeden sonra yeniden test
    Facimus kapsam ekranı: test edilen ekranlar ve koşu sayıları
  5. Modeller

    Modeliniz, hesabınız, bölgeniz

    Ajanlar Claude ile çalışır. Kendi çalışma ortamınızda (kurum içi ya da kendi sunucunuz) modelin hangi hesaptan ve hangi bulut bölgesinden çağrılacağını siz seçersiniz. Planlama için güçlü, commit aşaması için hızlı bir model gibi aşama başına model atanır.

    • Aşama başına model
    • Kendi fiyat tablonuzla bütçe
    • Kendi çalışma ortamınızda anahtarlar sizde kalır
    • Anthropic APIDoğrudan
    • AWS BedrockKendi AWS hesabınız
    • Google Vertex AIKendi GCP projeniz
    • Microsoft FoundryKendi Azure kaynağınız
    • Kurumsal LLM geçidiAnthropic uyumlu
Entegrasyonlar

Kullandığınız araçlara
bağlanır.

Yeni bir araca geçmezsiniz; Facimus ekibinizin zaten kullandığı yerlere bağlanır.

  • Kod ve pull request

    • GitHub
    • Bitbucket
    • Diğer git sunucuları (dal gönderme)
  • İş takibi

    • Jira içe aktarma ve eşitleme
    • Yerleşik iş panosu
    • Excel ve CSV ile toplu iş
  • Gelen olaylar

    • Sentry
    • GitHub
    • GitLab
    • Linear
    • İmzalı webhook
  • Bildirim ve onay

    • Slack (onay dahil)
    • E-posta ve haftalık özet
    • Webhook
    • ntfy
  • Kimlik ve erişim

    • OpenID Connect ile kurumsal giriş (SSO)
    • SCIM ile kullanıcı eşitleme
    • Google ile giriş
    • İki adımlı doğrulama
  • Geliştirici

    • REST API ve erişim anahtarları
    • Senaryo ve iş gönderen dış ajanlar
    • Çalışma alanı dışa aktarma
Ekip

Her rolde
bir ajan.

Bir yazılım ekibinde kim ne yapıyorsa, burada da onu bir ajan yapar. Biri işini bitirince sıradakine devreder; pull request'e yorum yazarsanız revizyon ajanı düzeltip geri getirir.

  1. Planlayanİsteği netleştirir, işi adımlara böler.
  2. Kodu okuyanDeponun yapısını ve kurallarını çıkarır.
  3. GeliştiriciKodu ayrı bir dalda yazar.
  4. Test yazanDeğişikliğin birim testlerini yazar ve koşar.
  5. İnceleyenDeğişikliği gözden geçirir, belgeleri günceller.
  6. GitCommit'ler ve gönderir; pull request açılır.
  7. RevizyonPull request yorumlarınızı değerlendirip düzeltir.
  8. Senaryo yazanDeğişiklik için test senaryosu taslağı yazar.
Güven

Kodunuz sizde.
Karar da sizde.

Ajan ekibine deponuzu açmadan önce bilmeniz gerekenler.

  • 01

    Korumalı dala gönderemez

    Her iş ayrı bir dalda yapılır ve pull request olarak gelir. Ajana depo anahtarı verilmez; çalışma ortamındaki git kapısı yalnız işin dalına gönderime izin verir, korumalı dallara gönderimi reddeder. Ek güvence için git sağlayıcınızda dal korumasını açık tutun.

  • 02

    İki karar sizde

    Varsayılan olarak kod, siz planı onaylamadan yazılmaz; plan onayını atlamayı yalnız siz açabilirsiniz. Platform pull request'i hiçbir zaman kendisi birleştirmez.

  • 03

    Yalnız bağladığınız depolar

    Ajanlar yalnız sizin eklediğiniz depolarda iş alır. Erişim anahtarını yalnız bu depolara yetkili açmanızı öneririz; erişimi istediğiniz an geri alırsınız.

  • 04

    Yalıtılmış çalışma ortamı

    Bulutta geliştirme işleri her çalışma alanına ayrılan yalıtılmış bir ortamda koşar; ortam boşta kalınca kapanır. Çalışma alanlarının verisi veritabanı düzeyinde birbirinden ayrılır.

  • 05

    Anahtarlar şifreli

    Erişim anahtarlarınız şifreli saklanır; yalnız iş anında, işi yürüten ortama verilir.

  • 06

    Her adım kayıtta

    Plan, değişiklik, test sonucu, maliyet ve kimin neyi onayladığı işin geçmişinde durur.

Kurulum

Nerede isterseniz
orada çalışır.

  • BulutHiçbir şey kurmazsınız; ajanları biz çalıştırırız.
  • Kurum içiPlatform sizin veri merkezinizde çalışır; yapay zekâ anahtarı ve maliyeti sizdedir.
  • Kendi sunucunuzKendi bulut hesabınızda, kendi yönetiminizde.
Kimler için

Tek platform,
farklı ekipler.

Ürün ekibinden kurumsal BT'ye: aynı ajan ekibi, sizin kurallarınızla.

Ürün ekibi
Durum
Bekleyen iş listesi büyüyor; geliştiriciler zamanlarının çoğunu küçük düzeltmelere ve bakım işlerine harcıyor.
Facimus ile
Rutin kartları ajana verirsiniz; planı onaylarsınız, iş pull request olarak gelir. Ekip zor işlere döner, Değer panosu kazanılan saati gösterir.
Yazılım ajansı ve danışmanlık
Durum
Birçok müşteri deposu, her birinin ayrı kuralları ve sıkı teslim tarihleri var.
Facimus ile
Her müşteri ayrı çalışma alanında, kendi kuralları ve yetenekleriyle. Teslim edilen işi ve maliyeti müşteriye rapor olarak verirsiniz.
Kurumsal BT
Durum
Güvenlik ve uyum önce gelir; kod ve veri şirket dışına çıkmamalı, erişim merkezi yönetilmeli.
Facimus ile
Kurum içi kurulumda platformun tamamı kendi ağınızda, model kendi bulut hesabınızda çalışır. Kurumsal giriş, kullanıcı eşitleme, iz kaydı ve bütçe tavanı hazır.
Kalite ekibi
Durum
Her sürümde regresyon korkusu; hangi ekranın test edildiği belli değil.
Facimus ile
Ajan uygulamayı gezip bulguları toplar, kapsam haritası boşlukları gösterir; bulgudan düzeltme işi açılır ve bağlı test projesinde birleşmeden sonra yeniden test edilir.
Paketler

Ekibinizle
birlikte büyür.

Kayıtta ödeme ve kart bilgisi istenmez. Hesabınız Başlangıç paketiyle açılır; büyüdüğünüzde panelden teklif istersiniz.

  • Başlangıç

    Tek depo ve küçük bir ekiple denemek için.

    Yeni hesaplar bununla açılır

    • 1 depo
    • 3 üye
    • Ayda 20 geliştirme işi
    • Ayda 10 otonom test
    • Aylık 50 USD yapay zekâ kotası
  • Çoğu ekip için

    Ekip

    Birden çok depo ve düzenli iş akışı olan ekipler için.

    Fiyat için görüşelim

    • 10 depo
    • 20 üye
    • Ayda 200 geliştirme işi
    • Ayda 100 otonom test
    • Aylık 100 USD yapay zekâ kotası
  • Kurumsal

    Kurumsal giriş, kullanıcı eşitleme ve her kurulum seçeneği.

    Fiyat için görüşelim

    • Sınırlar teklifle belirlenir
    • Aylık 200 USD yapay zekâ kotası
    • Kurumsal giriş (SSO) ve kullanıcı eşitleme (SCIM)
    • Denetim kaydını dışa aktarma
    • Bulut, kurum içi ya da kendi sunucunuz
    • Size özel destek

Yapay zekâ kotası, bulutta ajanların bir ayda harcayabileceği tutardır; kurum içi ve kendi sunucunuzda yapay zekâ maliyeti sizdedir.

Sık sorulanlar

Merak
edilenler.

Ajan kodu kendi başına birleştirir mi?

Hayır. Her iş ayrı dalda yapılır ve pull request olarak gelir; birleştirme kararı her zaman sizdedir. Varsayılan olarak kod, siz planı onaylamadan da yazılmaz.

Kodumuz nerede çalışır?

İsterseniz bulutta, çalışma alanınıza ayrılmış yalıtılmış bir ortamda; isterseniz kendi ağınızdaki çalışma ortamında. Kurum içi kurulumda platformun tamamı sizin veri merkezinizde çalışır.

Hangi yapay zekâ modellerini kullanıyor?

Ajanlar Claude ile çalışır. Bulutta platformun model hesabı kullanılır; kendi çalışma ortamınızda Anthropic API, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Foundry ya da Anthropic uyumlu kurumsal geçidinizi seçersiniz. Aşama başına farklı model atanabilir.

Hangi depolarla çalışır?

GitHub ve Bitbucket'ta pull request'i kendisi açar ve incelemeleri izler. Diğer git sunucularında dalı gönderir, pull request'i siz açarsınız.

Maliyeti nasıl kontrol ederiz?

Aylık bütçe tavanı ve iş başına tavan koyarsınız; tavan dolunca yeni iş başlamaz. Değer panosu iş başına maliyeti ve getiriyi gösterir.

Başlamak ne kadar sürer?

Hesap açar açmaz örnek bir projede ajan ekibini çalışırken görürsünüz. Kendi deponuzla ilk iş, depoyu bağlayıp çalışma ortamı hazır olduğunda başlar.

Ayrılmak istersek verimiz ne olur?

Kodunuz zaten sizin deponuzda. İşler, kurallar, yetenekler, senaryolar ve bulgular tek dosyada dışa aktarılır; iz kaydı ayrıca CSV ya da JSON olarak indirilir.

Bir sonraki sürümünüz
burada başlar.

Erken erişim yakında açılıyor. Bu sayfa açıldığında buradan başlayabileceksiniz.